Nativos digitales: dependencia de las redes sociales en internet y su relación con el desempeño académico
DOI:
https://doi.org/10.36901/em.v3i1.113Palabras clave:
dependencia, redes sociales en internet, desempeño académico, estudiantes universitarios, nativos digitales, adicciónResumen
En el presente trabajo se analiza la dependencia de las redes sociales en internet y su relación frente al desempeño académico en nativos digitales. Se tomó como muestra a los estudiantes que cursan el primer año en una universidad privada en Arequipa. Con el uso del Cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS) se evaluaron tres tipos de factores: falta de control personal, obsesión por las redes sociales y uso excesivo de las redes sociales (Escurra & Salas, 2014). Se considera el promedio ponderado reportado en el semestre 2016-II como factor relevante para determinar el desempeño académico. Una vez controladas las variables sociodemográficas importantes, la estimación del modelo de regresión evidencia que no hubo resultados significativos para los hombres, pero sí para las mujeres. En ellas el factor obsesión se encuentra negativamente correlacionado con el desempeño académico, mientras que el factor uso excesivo de redes sociales está positivamente correlacionado. El valor del estudio se encuentra en la posibilidad de mejorar metodologías de enseñanza-aprendizaje virtual, tomando en consideración la correlación positiva entre uso excesivo de redes sociales y desempeño académico. Finalmente, resulta valioso indagar más acerca de la naturaleza heterogénea del impacto de la dependencia de redes sociales.
Descargas
Referencias
Artunduaga, M. (2008). Variables que influyen en el rendimiento académico en la universidad. Recuperado de https://es.slideshare.net/1234509876/variables-del-rendimiento-acadmico-universidad
Byun, S., Ruffini, C., Mills, J., Douglas, A., Niang, M., Stepchenkova, S., ... Blanton, M. (2009). Internet Addiction: Metasynthesis of 1996-2006 Quantitative Research. Cyberpsychology & Behavior,12(2), 203-207.
Cabra, F., & Marciales, G. (2009). Mitos, realidades y preguntas de investigación sobre los «nativos digitales»: una revisión. Universitas Psychologica, 8(2), 323-338.
Cornu, B. (2011). Digital Natives: How do they learn? How to teach them? Unesco Institute for Information Technologies in Education, 1-12.
Dávila, S. (2006). Generación Net: visiones para su educación. ORBIS, 3, 24-48.
Dhir, A., Chen, S., & Nieminem, M. (2016). Psychometric Validation of the Compulsive Internet Use Scale: Relationship with Adolescents Demographics ICT Accessibility, and Problematic ICT Use. Social Science Computer Review, 34(2), 197-214.
Edel, N. (2003). El rendimiento académico: concepto, investigación y desarrollo. Revista Electrónica Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación. Recuperado de http://www.ice.deusto.es/rinace/reice/vol1n2/Edel.pdf.
Ellis, Y., Daniels, B., & Jauregui, A. (2010). The Effect of Multitasking on the Grade Performance of Business Students. Research in Higher Education Journal, 8(1), 1-10.
Echeburua, E., & de Corral, P. (2010). Adicción a las nuevas tecnologías y a las redes sociales en jóvenes: un nuevo reto. Adicciones, 22(2), 91-95.
Escurra, M., & Salas, E. (2014). Construcción y validación del Cuestionario de Adicción a Redes Sociales (ARS). Liberabit, 20, 73-91.
Hawi, N., & Samaha, M. (2016). To excel or not to excel: Strong Evidence on the Adverse Effect of Smartphone Addiction on Academic Performance. Computers & Education, 98, 81-89. doi: 10.1016/j.compedu.2016.03.007
Hong, F., Huang, D., Lin, H., & Chiu, S. (2014). Analysis of the Psychological Traits, Facebook Usage, and Facebook Addiction Model of Taiwanese University Students. Telematics and Informatics, 31(4), 597-606. doi: 10.1016/j.tele.2014.01.001.
Iniciativa ciudadana Arequipa te queremos. (2013). Informe de indicadores de calidad de vida Arequipa al 2013. Arequipa ¿Cómo vamos? Arequipa, Perú.
Junco, R., & Cotten, S. R. (2012). No A 4 U: The Relationship between Multitasking on Academic Performance. Computers & Education, 59(2), 505-514.
Karpinski, A. C., Kirschner, P. A., Ozer, I., Mellott, J. A., & Ochwo, P. (2013). An Exploration of Social Networking Site Use, Multitasking, and Academic Performance among United States and European University Students. Computers in Human Behavior, 29, 1182-1192.
Koutropoulos, A. (2011). Digital Natives: Ten Years After. Merlot Journal of Online Learning and Teaching, 7, 525-538.
Kvavik, R., & Caruso, J. (2005). ECAR Study of Students and Information Technology, 2005: Convenience, Connection, Control and Learning. Colorado: Educause.
La Rosa, A. (2010). Redes sociales en la web, comunicación y comportamiento social. Avances en Psicología, 18(1), 85-95.
Levine, L., Waite, B., & Bowman, L. (2007). Electronic Media Use, Reading and Academic Distractibility in College Youth. CyberPhychology & Behavior, 10(4), 560-564.
Liu, Q., Zhou, Z., Yang, X., Kong, F., Niu, G., & Fan, C. (2017). Mobile Phone Addiction and Sleep Quality among Chinese Adolescents: A Moderated Mediation Model. Computers in Human Behavior, 72, 108-114.
Magsamen-Conrad, K., Billotte-Verhoff, C., & Greene, K. (2014). Technology Addiction’s Contribution to Mental Wellbeing: The Positive Effect of Online Social Capital. Computers in Human Behavior 40, 23-30.
Marciales, G. P., & Cabra, F. (2011). Internet y pánico moral: revisión de la investigación sobre la interacción de niños y jóvenes con los nuevos medios. Universitas Psychologica, 10(3), 855-865.
Mcmillan, S. J., & Morrison, M. (2006). Coming of Age with the Internet. A Qualitative Exploration of how the Internet has become an Integral Part of Young People’s Lives. New Media and Society, 8, 73-95. Recuperado de http://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/1461444806059871
McNeal, M. (2015). One Writer Explored the Marketing Science behind Clickbait. You’ll never believe what she found out. Marketing Insights, 27(4), 26-31.
Ministerio de educación. (2017). Reporte de cumplimiento misional 2011-2016. Informe para la transferencia de gestión. Recuperado de http://www.minedu.gob.pe/transferencia-de-gestion/pdf/reporte-del-cumplimiento-misional2.pdf
Montes, I., & Lerner, J. (2011). Rendimiento académico de los estudiantes de pregrado de la Universidad EAFIT. Cuadernos de Investigación, 91. Medellín: Dirección de Investigación y Docencia. Universidad EAFIT.
Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Negative Consequences from Heavy Social Networking in Adolescents: The Mediating Role of Fear of missing out. Journal of Adolescence, 55, 51-60.
Oblinger, D., & Oblinger, J. (2005). Educating the Net Generation. Minnesota: Educause.
OECD. (2015). Education at a Glance: OECD Indicators. Recuperado de http://www.oecd-ilibrary.org/docserver/download/9615031e.pdf?expires=1501693823&id=id&accname=guest&checksum=1789AEE8B69757B2CD6038F938C8DC19
Pecar. (2002). Análisis de Redes Sociales. Recuperado de http://www.vem.es/info/pecar/analisis.htm
Prensky, M. (2001). Digital Natives, Digial Immigrants. On the Horizon, 9(5), 1-6.
Ramírez, R. (2003). Crecer, aprender y pensar con las tecnologías de información y comunicación. Agora Digital, 5. Recuperado http://rabida.uhu.es/dspace/handle/10272/3509
Rodríguez, I. (2006). Infancia y nuevas tecnologías: un análisis del discurso sobre la sociedad de la información y los niños. Política y Sociedad, 43, 139-157.
Rosen, L. D., Carrier, L., & Cheever, N. A. (2013). Facebook and texting made me do it: Media induced task switching while studying. Computers in Human Behavior, 29(3), 948-958.
Rowlands, I., Nicholas, D., Williams, P., & Huntington, P. (2008). Google Generation: The Information Behaviour of the Researcher of the Future. Aslib Proceedings. Bradford, 60(4), 290.
Salas, E., & Escurra, M. (2014). Uso de redes sociales entre estudiantes universitarios limeños. Revista Peruana de Psicología y Trabajo Social, 3, 75-90.
Selwyn, N. (2009). The Digital Native. Myth and Reality. Aslib Proceedings, 61(4), 364-379.
Selwyn, N., & Facer, K. (2010). Beyond Digital Divide: Towards an Agenda for Change. En E. Ferro, Y. K. Dwivedi, J. R. Gil-Garcia, & M. D. Williams (Eds.), Handbook of Research on Overcoming Digital Divides: Constructing an Equitable and Competitive Information Society (pp. 1-20). Hershey: IGI Global.
Selwyn, N. (2011). Education and Technology. Key, Issues and Debates. London: Blumsbury.
Singh, A. (2014). Challenges and Issues of Generation Z. IOSR Journal of Business and Management, 16(7), 59-63.
Skiba, D., & Barton, A. (2006). Adapting your Teaching to accommodate the Net Generation of Learners. The Online Journal of Issues in Nursing, 11(2), 1-11.
Soat, M. (2015). Feeding the Addiction. Marketing News, 48, 20-21.
Tapscott, D., & Williams, A. (2007). Wikinomics. How Mass Collaboration changes everything. New York: Atlantic Books.
Trinder, K., Guiller, J., Margaryan, A., Littlejohn, A., & Nicol, D. (2008). Learning from digital natives: bridging formal and informal learning (Research project report). Glasgow Caledonian University, Glasgow, Reino Unido.
Trinder, K., Guiller, J., Margaryan, A., Littlejohn, A., & Nicol, D. (2013). An Exploration of Social Networking Site Use, Multitasking, and Academic Performance among United States and European University Students. Computers in Human Behavior, 29(3), 1182-1192.
Vegas, E., & Coffin, C. (2015). Cuando el gasto en educación importa: un análisis empírico de información internacional reciente. Documento de Trabajo del Banco Interamericano de Desarrollo n.º 574. Recuperado de https://publications.iadb.org/bitstream/handle/11319/6803/Cuando%20el%20gasto%20en%20la%20educaci%C3%B3n%20importa%20un%20an%C3%A1lisis%20emp%C3%ADrico%20de%20informaci%C3%B3n%20internacional%20reciente.pdf?sequence=1
Viet, J. (1979). Los métodos estructuralistas en ciencias sociales. Argentina: Amorrortu editores.
Villafuerte, A., & Mainé, L. (2005). Personalidad, hábitos de consumo y riesgo de adicción al internet en estudiantes universitarios. Revista de Psicología, 23, 65-112.
Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Internet Addiction and Attention Deficit Hyperactivity Disorder Among Schoolchildren. Israel Medical Association Journal, 17(12), 731-733.
Zhao, F., Zhang, Z., Bi, L., Wu, X., Wang, W., Li, Y., & Sun, Y. (2016). The Association Between Life Events and Internet Addiction among Chinese Vocational School Students: The Mediating Role of Depression. Computers in Human Behavior, 70(3), 30-38.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2017 Ana Gómez-Burns
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
