Diferencias en procesos atencionales entre músicos aficionados y no músicos de una universidad privada de Arequipa

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DOI:

https://doi.org/10.36901/psicologia.v15i2.1841

Palabras clave:

Atención selectiva, Atención sostenida, Músicos, Estudiantes universitarios

Resumen

La práctica musical ha demostrado tener efectos positivos en el desarrollo de funciones cognitivas, auditivas y motoras. Asimismo, diversas investigaciones sugieren que el entrenamiento musical puede potenciar las capacidades atencionales y ejecutivas, especialmente en poblaciones juveniles. Por lo que, el objetivo de la presente investigación fue comparar la atención selectiva y  sostenida entre músicos aficionados y no músicos de una universidad privada de Arequipa. Así como en función del sexo y su relación con la edad. El diseño de la investigación fue empírico, comparativo y de corte transversal. En el estudio participaron 178 estudiantes universitarios no músicos y 73 músicos aficionados pertenecientes a la Orquesta Filarmónica Juvenil de una universidad privada de Arequipa. Los instrumentos utilizados fueron una ficha sociodemográfica y el test de atención d2. La aplicación se llevó a cabo durante el año académico 2023. Los músicos aficionados obtuvieron puntuaciones significativamente superiores en el control atencional y cometieron una menor tasa de errores, en comparación con los no músicos. Asimismo, se observaron diferencias asociadas a variables individuales: los varones mostraron ser más eficaces y precisos en tareas de atención selectiva y sostenida; y tener menor edad está asociado a cometer menos errores, es decir, poseen un mayor control atencional. Los hallazgos respaldan la hipótesis de que el entrenamiento musical se asocia con un mejor desempeño en diversos procesos atencionales. Además, se identificó que ser varón y ser más joven está asociado a mejores capacidades atencionales, especialmente del tipo selectivo y sostenido.

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Referencias

Anderson, V. A. (2010). Development of executive functions through late childhood and adolescence in an Australian sample. Developmental Neuropsychology, 20(1), 385-406. https://doi.org/10.1207/S15326942DN2001_5

Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3),1038-1059. https:// dx.doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511

Arndt, C., Schlemmer, K., & van der Meer, E. (2019). Same or different pitch? Effects of musical expertise, pitch difference, and auditory task on the pitch discrimination ability of musicians and non-musicians. Experimental Brain Research. https://doi.org/10.1007/s00221-019-05707-8

Bailey, J. A., Zatorre, R. J., & Penhune, V. B. (2014). Early musical training is linked to gray matter structure in the ventral premotor cortex and auditory–motor rhythm synchronization performance. Journal of Cognitive Neuroscience, 26(4), 755-767. https://doi.org/10.1162/jocn_a_00527

Baumann, S., Meyer, M., & Jäncke, L. (2008). Enhancement of auditory-evoked potentials in musicians reflects an influence of expertise but not selective attention. Journal of Cognitive Neuroscience, 20(12), 2238-2249. https://doi.org/10.1162/ jocn.2008.20157

Bermudez, P., Lerch, J. P., Evans, A. C., & Zatorre, R. J. (2008). Neuroanatomical correlates of musicianship as revealed by cortical thickness and voxel-based morphometry. Cerebral Cortex, 19(7), 1583-1596. https://doi.org/10.1093/cercor/ bhn196

Blakemore, S. J. (2012). Imaging brain development: the adolescent brain. Neuroimage, 61(2), 397-406. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.11.080

Booth, J. R., Burman, D. D., Meyer, J. R., Lei, Z., Trommer, B. L., Davenport, N. D., & Mesulam, M. M. (2003). Neural development of selective attention and response inhibition. Neuroimage, 20(2), 737-751. https://doi.org/10.1016/ S1053-8119(03)00404-X

Brickenkamp, R., & Cubero, N. S. (2002). D2: test de atención. TEA. https://www.

academia.edu/download/53911538/D2-EXTRACTO.pdf

Broadbent, D. (1966). Perception and communication (2da ed.) Pergamon Press.

Cantou, P., Platel, H., Desgranges, B., & Groussard, M. (2018). How motor, cognitive and musical expertise shapes the brain: Focus on fMRI and EEG resting-state functional connectivity. Journal of Chemical Neuroanatomy, 89, 60-68. https:// doi.org/10.1016/j.jchemneu.2017.08.003

Castillo, G. E. M., Ríos, C. R., Bottino, D. D. P. H., Montiel, M. B. Z., & CenturiónWenninger, C. (2018). Efecto Mozart en el raciocinio de jóvenes músicos del Conservatorio Nacional de Música y jóvenes no músicos de un colegio privado de Asunción, Paraguay. Discover Medicine, 2(2). https://revistascientificas.una. py/index.php/DM/article/view/3110

Chatterjee, D., Hegde, S., & Thaut, M. (2021). Neural plasticity: The substratum of music-based interventions in neurorehabilitation. NeuroRehabilitation, 48(2), 155-166. https://doi.org/10.3233/nre-208011

Clayton, K. K., Swaminathan, J., Yazdanbakhsh, A., Zuk, J., Patel, A. D., & Kidd, G. Jr. (2016). Executive function, visual attention, and the cocktail party problem in musicians and non-musicians. PLoS ONE, 11(7), e0157638. https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0157638

Cohen, A. O., Breiner, K., Steinberg, L., Bonnie, R. J., Scott, E. S., Taylor-Thompson, K., ... & Casey, B. J. (2016). When is an adolescent an adult? Assessing cognitive control in emotional and nonemotional contexts. Psychological Science, 27(4), 549-562. https://doi.org/10.1177/0956797615627625

Diamond, A. (2013). Executive functions. Annual review of psychology, 64(1), 135-168. https://doi.org/10.1146/annurev-psych-113011-143750

Esterman, M., & Rothlein, D. (2019). Models of sustained attention. Current opinion in psychology, 29, 174-180. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2019.03.005

Garrido, A. A. G. (2006). La atención y sus alteraciones: del cerebro a la conducta. Unam. https://books.google.es/books?hl=esylr=yid=MJ59hywKArYCyoi=fndypg=PR5ydq=Garrido,+2006+atencionyots=II4z5BXcitysig=FFJnAN2I8iON5PkKjpSnnZcLbJU#v=onepageyq=Garrido%2C%202006%20 atencionyf=false

Gaser, C., & Schlaug, G. (2003). Gray matter differences between musicians and nonmusicians. Annals of the New York Academy of Sciences, 999(1), 514-517. https://doi.org/10.1196/annals.1284.062

Habibi, A., Cahn, B. R., Damasio, A., & Damasio, H. (2018). Neural correlates of accelerated auditory processing in children engaged in music training. Developmental Cognitive Neuroscience, 29, 72-81. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2016.04.003

Hasher, L., Stoltzfus, E. R., Zacks, R. T., & Rypma, B. (1991). Age and inhibition. Journal of experimental psychology: Learning, Memory, and Cognition, 17(1), 163. https://psycnet.apa.org/buy/1991-17522-001

Huang, H., Li, R., & Zhang, J. (2023). A review of visual sustained attention: neural mechanisms and computational models. PeerJ, 11, e15351. https://peerj.com/ articles/15351/

Hennessy, S. L., Sachs, M. E., Ilari, B., & Habibi, A. (2019). Effects of music training on inhibitory control and associated neural networks in school-aged children: A longitudinal study. Frontiers in Neuroscience, 13, 1080. https://doi.org/10.3389/ fnins.2019.01080

James, W. (1980). The principles of psychology. Harvard University Press.

JASP Team (2023). JASP (Versión 0.18.1) [programa informático]. https://jasp-stats.org

Jansen, P., Hoja, S., & Jost, L. (2022). Are there gender differences in executive functions in musicians and non-musicians? Journal of Individual Differences, 43(1),

20. https://psycnet.apa.org/buy/2021-71828-001

Johnson, A., & Proctor, R. W. (2004). Attention: Theory and practice. Sage Publications.

Karpati, F. J., Giacosa, C., Foster, N. E., Penhune, V. B., & Hyde, K. L. (2017). Dance and music share gray matter structural correlates. Brain Research, 1657, 62-73. https://doi.org/10.1016/j.brainres.2016.11.029

Koolschijn, P. C. M., & Crone, E. A. (2013). Sex differences and structural brain maturation from childhood to early adulthood. Developmental Cognitive Neuroscience,

5, 106-118. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2013.02.003

Lachter, J., Forster, K. I., & Ruthruff, E. (2004). Forty-five years after Broadbent (1958):

still no identification without attention. Psychological Review, 111(4), 880. https:// psycnet.apa.org/buy/2004-19012-003

MacDonald, R., Kreutz, G., & Mitchell, L. (Eds.). (2012). Music, health, and wellbeing. Oxford University Press.

Mansens, D., Deeg, D. J. H., & Comijs, H. C. (2018). The association between singing and/or playing a musical instrument and cognitive functions in older adults. Aging y Mental Health, 22(8), 970-977. https://doi.org/10.1080/13607863.2017.1328481

Mateos, D. M., Krumm, G., Arán Filippetti, V., & Gutierrez, M. (2022). Power spectrum and connectivity analysis in EEG recording during attention and creativity performance in children. NeuroSci, 3(2), 347-365. https://doi.org/10.3390/ neurosci3020025

Medina, D. & Barraza, P. (2019). Efficiency of attentional networks in musicians and non-musicians. Heliyon, 5(3). https://www.cell.com/heliyon/fulltext/ S2405-8440(18)36985-8

Mendívil, J. (2013). El origen de la música. https://iescapayanch-cat.infd.edu.ar/sitio/ wp-content/uploads/2020/04/EL-ORIGEN-DE-LA-MUSICA.pdf

Merritt, P., Hirshman, E., Wharton, W., Stangl, B., Devlin, J., & Lenz, A. (2007).

Evidence for gender differences in visual selective attention. Personality and Individual Differences, 43(3), 597-609. https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.01.016

Moreno, S., Bialystok, E., Barac, R., Schellenberg, E. G., Cepeda, N. J., & Chau, T. (2011). Short-term music training enhances verbal intelligence and executive function. Psychological Science, 22(11), 1425-1433. https://journals.sagepub.com/ doi/abs/10.1177/0956797611416999

Patston, L., Hogg, S., & Tippett, L. (2007). Attention in musicians is more bilateral than non-musicians. Laterality, 12(3), 262-272. https://doi.org/10.1080/13576500701251981

Petersen, S. E., & Posner, M. I. (2012). The attention system of the human brain: 20 years after. Annual Review of Neuroscience, 35(1), 73-89. https://doi.org/10.1146/ annurev-neuro-062111-150525

Peretz, I., & Zatorre, R. J. (2005). Brain organization for music processing. Annual Review of Psychology, 56, 89-114. https://doi.org/10.1146/annurev.psych.56.091103.070225 Peretz, I. (2006). The nature of music from a biological perspective. Cognition, 100(1), 1-32. https://doi.org/10.1016/j.cognition.2005.11.004

Porflitt, F., & Rosas, R. (2020). Core music elements: rhythmic, melodic and harmonic musicians show differences in cognitive performance (Elementos básicos de la música: músicos rítmicos, melódicos y armónicos muestran diferencias de desempeño cognitivo). Studies in Psychology, 41(3), 532-562. https://journals. sagepub.com/doi/abs/10.1080/02109395.2020.1795493

Posner, M. I. (2023). The evolution and future development of attention networks. Journal of Intelligence, 11(6), 98. https://www.mdpi.com/2079-3200/11/6/98

Poulhalec, M. (2018). 12 herramientas para captar la atención de los niños (A. García, Trans.). Terapias Verdes. https://www.casadellibro.com/ebook-12-herramientaspara-captar-la-atencion-de-los-ninos-ebook/9788417180249/6185992

Quintanilla, J. P., Shelac, S., Montalvo, M., Núñez, A. L., & Soto-Añari, M. (2015). Diferencias de teoría de la mente en músicos aficionados y no-músicos universitarios. Revista de Psicología (Universidad Católica San Pablo), 5(2), 43-50.

Ramos Galarza, C., Paredes, L., Andrade, S., Santillán, W., & González, L. (2016).

Sistemas de atención focalizada, sostenida y selectiva en universitarios de Quito-

Ecuador. https://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/2840

Ramón, S. (2008). Reglas y consejos sobre investigación científica:(los tónicos de la voluntad). Editorial CSIC-CSIC Press.

Rebolledo, F. A. (2006). La musicoterapia como instrumento favorecedor de la plasticidad, el aprendizaje y la reorganización neurológica. Plasticidad y Restauración Neurológica, 5(1), 85-97. https://www.medigraphic.com/cgi-bin/new/resumen. cgi?IDARTICULO=9346

Román-Caballero, R., Martín-Arévalo, E., & Lupiáñez, J. (2021). Attentional networks functioning and vigilance in expert musicians and non-musicians. Psychological Research 85, 1121-1135. https://doi.org/10.1007/s00426-020-01323-2

Schellenberg, E. G., & Mankarious, M. (2012). Music training and emotion comprehension in childhood. Emotion, 12(5), 887-891. https://doi.org/10.1037/a0027971

Schlaug, G., Norton, A., Overy, K., & Winner, E. (2005). Effects of music training on the child’s brain and cognitive development. Annals of the New York Academy

of Sciences, 1060(1), 219-230. https://nyaspubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/ abs/10.1196/annals.1360.015

Soria-Urios, G., Duque, P., & García-Moreno, J. M. (2011). Música y cerebro: fundamentos neurocientíficos y trastornos musicales. Revista de Neurología, 52(1), 45-55.

Spear, L. P. (2000). Neurobehavioral changes in adolescence. Current Directions in Psychological Science, 9(4), 111-114. https://doi.org/10.1111/1467-8721.00072

Stewart, L. (2008). Do musicians have different brains? Clinical Medicine, 8(3), 304-308. https://doi.org/10.7861/clinmedicine.8-3-304

Tamnes, C. K., Herting, M. M., Goddings, A. L., Meuwese, R., Blakemore, S. J., Dahl, R. E., ... & Mills, K. L. (2017). Development of the cerebral cortex across adolescence: a multisample study of inter-related longitudinal changes in cortical volume, surface area, and thickness. Journal of Neuroscience, 37(12), 3402-3412. https://www.jneurosci.org/content/37/12/3402.abstract

Tottenham, N., & Galván, A. (2016). Stress and the adolescent brain: Amygdalaprefrontal cortex circuitry and ventral striatum as developmental targets.

Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 70, 217-227. https://doi.org/10.1016/j. neubiorev.2016.07.030

Treisman, A. M. (1964). Selective attention in man. British Medical Bulletin. https:// psycnet.apa.org/record/1964-07257-001

Vargas, K. M. R., & María, K. (2010). La educación musical y su impacto en el desarrollo. Revista de Educación y Desarrollo, 12, 53-60. https://www.cucs.udg.mx/ revistas/edu_desarrollo/anteriores/12/012_Reynoso.pdf

Wu, C. C., & Shih, Y. N. (2021). The effects of background music on the work attention performance between musicians and non-musicians. International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 27(1), 201-205. https://doi.org/10.1080 /10803548.2018.1558854

Zatorre, R. J. (2005). Music, the food of neuroscience? Nature, 434(7031), 312-315. https://doi.org/10.1038/434312a

Zatorre, R. J., & Salimpoor, V. N. (2013). From perception to pleasure: Music and its neural substrates. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(2),

10430-10437. https://doi.org/10.1073/pnas.1301228110

Zhao, J. (2024). Memory, attention and creativity as cognitive processes in musical performance: A case study of students and professionals among non-musicians and musicians. Attention, Perception, & Psychophysics, 86(6), 2042-2052. https:// doi.org/10.3758/s13414-024-02944-0

Zillmer, E. A., Spiers, M. V., & Culbertson, W. C. (1998). Principles of clinical neuropsychology. Pacific Groove Brooks.

Zuk, J., Benjamin, C., Kenyon, A., & Gaab, N. (2014). Behavioral and neural correlates of executive functioning in musicians and non-musicians. PLoS ONE, 9(6), e99868. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0099868

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Publicado

2026-02-24

Cómo citar

Diferencias en procesos atencionales entre músicos aficionados y no músicos de una universidad privada de Arequipa. (2026). Revista De Psicología, 15(2), 57-78. https://doi.org/10.36901/psicologia.v15i2.1841